Estadística con R

FORMACIÓN

Introducción a la estadística descriptiva con R

Curso básico introductorio que sienta una base de conocimiento para un futuro curso de estadística inferencial y machine learning.  

Con este curso podrás:

Utilizar el entorno/lenguaje de programación open source R para realizar análisis estadístico descriptivo de datos

¿En qué consiste el curso online?

fecha de comienzo

Comienza 1 de julio, ¡Matrícula abierta!

compatible con jornada laboral

Compatible con tu jornada laboral.

Horas de carga lectiva semanal.

Precio de la matrícula 20 €.

¿Qué aprenderás?

Al terminar el curso, el alumno habrá adquirido conocimientos básicos de estadística descriptiva para comprender la estructura de los datos, describirlos, detectar patrones generales e identificar errores o datos inesperados.

Además, habrá utilizado una de las herramientas más comunes y con más futuro en el ámbito del Big Data, desarrollada por y para el análisis de datos, como es el entorno y lenguaje de programación R

scrumgem

Unidades de aprendizaje

  1. R: Introducción. Primera aproximación al entorno/lenguaje de programación R. Interfaces, paquetes y carga de datos. 
  2. El diseño estadístico. Primera etapa del método estadístico donde se define la investigación a realizar: población objetivo, tamaños de muestra, mecanismos de toma de datos, variables a medir, etc. 
  3. Análisis exploratorio univariante de los datos. Variables discretas (tablas de frecuencia, gráficos de sectores y barras) y continuas (tablas de frecuencias agrupadas, medidas numéricas, histogramas y diagramas de caja). 
  4. Análisis exploratorio bivariante de los datos. Dos variables cualitativas: análisis numérico (tablas de contingencia, contraste Chi-cuadrado de Pearson) y análisis gráfico (gráficos de frecuencias agrupadas y mosaicos). Una variable cualitativa y otra cuantitativa: análisis numérico (contrastes de igualdad de medias, ANOVA) y análisis gráfico (diagramas de caja y diagramas de medias con barras de error). Dos variables cuantitativas: análisis numérico (regresión y correlación) y análisis gráfico (matriz de diagramas de dispersión).  
  5. Reporting. Realización de reportes de conclusiones para la toma de decisiones. 

Metodología

El curso se desarrolla en la plataforma online NeuroK. Una plataforma basada en los principios de la neurodidáctica, que fomenta la participación y la colaboración como eje del aprendizaje.

Y ¿en qué consiste este modelo de aprendizaje? Aquí os explicamos la metodología del curso. 

 

  • El profesor publicará los contenidos básicos de cada unidad de aprendizaje y propondrá áreas de investigación.
  • El alumno debe buscar contenidos relacionados y tras analizarlos compartirlos con la comunidad de aprendizaje.
  • El alumno también debe valorar (mediante una opinión crítica) los contenidos compartidos por otros miembros de la comunidad.
  • El debate generado es moderado por el criterio del profesor que asegura que las conclusiones de la participación son las adecuadas.
  • Cada unidad de aprendizaje incluye una o varias actividades de aprendizaje para aplicar lo aprendido. Hay que entender la actividad como un reto que hay que resolver.
  • El profesor decidirá si la evaluación de la actividad la realizará el mismo o pedirá una evaluación entre pares. Tan importante es entregar una actividad como evaluar la de uno o varios compañeros.
  • El equipo de profesores tiene como objetivo guiar a los alumnos en el aprendizaje y cuidar la motivación de todos

¿Cuándo y cómo se desarrolla?

Calendario

Comienza:

1 julio 2019

Duración

Duración:

1 mes

Carga lectiva semanal

Carga lectiva semanal:

4 horas

Precio de la matrícula 20 €.

El profesor

Julio Sanmartino Rodríguez

Julio Sanmartino Rodríguez

Julio es técnico e investigador en el Departamento de Estructura de la Materia, Física Térmica y Electrónica de la Facultad de Ciencias Físicas.

Miembro del Grupo de Investigación de Membranas y Energías Renovables (GMER) de la UCM y profesor de Big Data en Next International Business School (NextIBS). 

¿A quién está dirigido?

FilosofoInteresados en el mundo

Este curso va dirigido a interesados en introducirse en el campo de la estadística para el análisis descriptivo de datos por simple curiosidad, como elección de futura carrera profesional o como alternativa o complemento a su profesión actual.

¿Necesito conocimientos previos?

No se requiere conocimiento previo del entorno/lenguaje de programación R, si bien es recomendable tener unas nociones básicas de estadística, aunque se repasarán durante el curso.

¿Más preguntas?

Email
Escribenos a info@neurok.es

Gracias por tu interés en ASPgems. Déjanos tus datos y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.